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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA La Estanzuela; INIA Las Brujas; INIA Treinta y Tres. |
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Fecha : |
19/09/2014 |
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Actualizado : |
10/03/2021 |
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Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Nacionales |
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Autor : |
BAEZA, S.; PARUELO, J.; AYALA, W. |
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Afiliación : |
SANTIAGO BAEZA, Universidad de la República (UdelaR)/ Facultad de Agronomía; JOSÉ PARUELO, Universidad de Bs. As. (UBA)/ CONICET (Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas); WALTER FELIZARDO AYALA SILVERA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. |
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Título : |
Eficiencia en el uso de la radiación y productividad primaria en recursos forrajeros del este de Uruguay. [Efficiency in the use of radiation and primary productivity on forage resources in eastern Uruguay]. |
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Fecha de publicación : |
2011 |
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Fuente / Imprenta : |
Agrociencia Uruguay, 2011, v. 15, no. 2 p. 48-59. |
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ISSN : |
1510-0839 |
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Idioma : |
Español |
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Notas : |
Historia del artículo: Recibido: 7/2/11 Aceptado: 2/8/11. |
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Contenido : |
RESUMEN
La productividad primaria neta aérea (PPNA) es uno de los atributos ecosistémicos más importantes, siendo el principal control de la carga ganadera en pastizales. Tradicionalmente se ha estimado a partir de cortes periódicos de biomasa. La información espectral permite estimar la PPNA a bajo costo y en tiempo real sobre áreas extensas. Para ello se requiere la calibración de modelos que relacionen información espectral con la PPNA estimada mediante cortes de biomasa a campo, cuantificando un factor clave en esta relación: la
eficiencia de conversión de la radiación en biomasa (Eficiencia en el Uso de la Radiación: EUR). En este trabajo combinamos datos de PPNA estimada a campo, con datos obtenidos de imágenes de satélite y estaciones meteorológicas, para estimar EUR y generar modelos de estimación de la PPNA en tiempo real en pastizales naturales con y sin siembras en cobertura de leguminosas, en la región de Sierras y Lomadas del Este. La EUR para pastizales naturales fue de 0,24 g MS/MJ (Materia Seca/Mega Joules), mientras que en los
sitios intersembrados la EUR fue aproximadamente el doble, dependiendo del sistema analizado. Los modelos para estimar PPNA explicaron el 70 y 58% de la varianza de los datos (p<0,001), con r2 de predicción de 0,67 y 0,55 (p<0,001), para pastizales naturales e intersiembras respectivamente.
SUMMARY:
Aboveground Net Primary Productivity (ANPP) is one of the most important ecosystem attributes, and the main control of stock density on grasslands. Traditionally it has been estimated from based on periodical biomass harvest. Spectral information allows estimating ANPP at low cost and in real time over large areas. This requires the calibration of models that relate spectral information and field estimates of ANPP, quantifying a key factor in this relationship: the conversion efficiency of radiation into biomass (Radiation Use Efficiency: RUE). In this work, we combined field ANPP estimates with data from satellite imagery and weather stations to estimate EUR and generate models to estimate ANPP in real time in natural grasslands with and without legumes overseeding, of the «Sierras y Lomadas del Este» region. RUE was 0.24 g MS/MJ for natural grassland, while sowed
grassland EUR was approximately twice, depending on the system analyzed. ANPP models explained 70 and 58% of the variance of the data (p <0.001), with prediction r2
of 0,67 and 0.55 (p <0.001), to natural grasslands with and without legumes overseeding, respectively. MenosRESUMEN
La productividad primaria neta aérea (PPNA) es uno de los atributos ecosistémicos más importantes, siendo el principal control de la carga ganadera en pastizales. Tradicionalmente se ha estimado a partir de cortes periódicos de biomasa. La información espectral permite estimar la PPNA a bajo costo y en tiempo real sobre áreas extensas. Para ello se requiere la calibración de modelos que relacionen información espectral con la PPNA estimada mediante cortes de biomasa a campo, cuantificando un factor clave en esta relación: la
eficiencia de conversión de la radiación en biomasa (Eficiencia en el Uso de la Radiación: EUR). En este trabajo combinamos datos de PPNA estimada a campo, con datos obtenidos de imágenes de satélite y estaciones meteorológicas, para estimar EUR y generar modelos de estimación de la PPNA en tiempo real en pastizales naturales con y sin siembras en cobertura de leguminosas, en la región de Sierras y Lomadas del Este. La EUR para pastizales naturales fue de 0,24 g MS/MJ (Materia Seca/Mega Joules), mientras que en los
sitios intersembrados la EUR fue aproximadamente el doble, dependiendo del sistema analizado. Los modelos para estimar PPNA explicaron el 70 y 58% de la varianza de los datos (p<0,001), con r2 de predicción de 0,67 y 0,55 (p<0,001), para pastizales naturales e intersiembras respectivamente.
SUMMARY:
Aboveground Net Primary Productivity (ANPP) is one of the most important ecosystem attributes, and the main control of stock density on ... Presentar Todo |
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Palabras claves : |
EFICIENCIA EN EL USO DE LA RADIACIÓN; EUR; GRASSLANDS; PASTIZALES; PPNA; PRODUCTIVIDAD PRIMARIA NETA AÉREA; REMOTE SENSING; TELEDETECCION; URUGUAY. |
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Thesagro : |
CARGA GANADERA; GRASSLANDS; PASTIZALES; REMOTE SENSING; TELEDETECCION; URUGUAY. |
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Asunto categoría : |
--
A50 Investigación agraria
U10 Métodos matemáticos y estadísticos |
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URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/3215/1/Ayala-2011-1.pdf
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Marc : |
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Registro original : |
INIA Las Brujas (LB) |
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Treinta y Tres. |
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Fecha actual : |
01/02/2016 |
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Actualizado : |
11/10/2019 |
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Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Internacionales |
|
Circulación / Nivel : |
A - A |
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Autor : |
TARLERA, S.; CAPURRO, M.C.; IRISARRI, P.; FERNÁNDEZ SCAVINO, A.; CANTOU, G.; ROEL, A. |
|
Afiliación : |
SILVANA TARLERA, FACULTAD DE QUÍMICA, UDELAR, UY.; MARIA CRISTINA CAPURRO BAZZANO, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; PILAR IRISARRI, FACULTAD DE AGRONOMÍA, UDELAR, UY.; ANA FERNÀNDEZ SCAVINO, FACULTAD DE QUÍMICA, UDELAR, UY.; MARIA GUILLERMINA CANTOU MAYOL, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; ALVARO ROEL DELLAZOPPA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. |
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Título : |
Yield-scaled global potential of two irrigation management systems in a highly productive rice systems. |
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Fecha de publicación : |
2016 |
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Fuente / Imprenta : |
Scientia Agricola, 2016, v. 73, no. 1 p. 43-50. |
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ISSN : |
1678-992X |
|
DOI : |
10.1590/0103-9016-2015-0050 |
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Idioma : |
Inglés |
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Notas : |
Article history: Received February 06, 2015; accepted June 05, 2015; published 2016. |
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Contenido : |
Abstract:
Water management impacts both methane (CH4) and nitrous oxide (N2O) emissions from rice paddy fields. Although controlled irrigation is one of the most important tools for reducing CH4emission in rice production systems it can also increase N2O emissions and reduce crop yields. Over three years, CH4 and N2O emissions were measured in a rice field in Uruguay under two different irrigation management systems, using static closed chambers: conventional water management (continuous flooding after 30 days of emergence, CF30); and an alternative system (controlled deficit irrigation allowing for wetting and drying, AWDI). AWDI showed mean cumulative CH4 emission values of 98.4 kg CH4 ha−1, 55 % lower compared to CF30, while no differences in nitrous oxide emissions were observed between treatments ( p > 0.05). No yield differences between irrigation systems were observed in two of the rice seasons ( p > 0.05) while AWDI promoted yield reduction in one of the seasons ( p< 0.05). When rice yield and greenhouse gases (GHG) emissions were considered together, the AWDI irrigation system allowed for lower yield-scaled total global warming potential (GWP). Higher irrigation water productivity was achieved under AWDI in two of the three rice seasons. These findings suggest that AWDI could be an option for reducing GHG emissions and increasing irrigation water productivity. However, AWDI may compromise grain yield in certain years, reflecting the importance of the need for fine tuning of this irrigation strategy and an assessment of the overall tradeoff between relationships in order to promote its adoption by farmers. MenosAbstract:
Water management impacts both methane (CH4) and nitrous oxide (N2O) emissions from rice paddy fields. Although controlled irrigation is one of the most important tools for reducing CH4emission in rice production systems it can also increase N2O emissions and reduce crop yields. Over three years, CH4 and N2O emissions were measured in a rice field in Uruguay under two different irrigation management systems, using static closed chambers: conventional water management (continuous flooding after 30 days of emergence, CF30); and an alternative system (controlled deficit irrigation allowing for wetting and drying, AWDI). AWDI showed mean cumulative CH4 emission values of 98.4 kg CH4 ha−1, 55 % lower compared to CF30, while no differences in nitrous oxide emissions were observed between treatments ( p > 0.05). No yield differences between irrigation systems were observed in two of the rice seasons ( p > 0.05) while AWDI promoted yield reduction in one of the seasons ( p< 0.05). When rice yield and greenhouse gases (GHG) emissions were considered together, the AWDI irrigation system allowed for lower yield-scaled total global warming potential (GWP). Higher irrigation water productivity was achieved under AWDI in two of the three rice seasons. These findings suggest that AWDI could be an option for reducing GHG emissions and increasing irrigation water productivity. However, AWDI may compromise grain yield in certain years, reflecting the importance of the need for ... Presentar Todo |
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Palabras claves : |
EMISIONES DE METANO; EMISIONES DE ÓXIDO NITROSO; EMISSIONS; GREENHOUSE GASES; METHANE; MITIGATION; NITROUS OXIDE. |
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Thesagro : |
ARROZ; GASES DE EFECTO INVERNADERO; MANEJO DEL AGUA; RIEGO. |
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Asunto categoría : |
P01 Conservación de la naturaleza y recursos de La tierra |
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URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/5473/1/Capurro-arb-2016-1.pdf
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Marc : |
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520 $aAbstract: Water management impacts both methane (CH4) and nitrous oxide (N2O) emissions from rice paddy fields. Although controlled irrigation is one of the most important tools for reducing CH4emission in rice production systems it can also increase N2O emissions and reduce crop yields. Over three years, CH4 and N2O emissions were measured in a rice field in Uruguay under two different irrigation management systems, using static closed chambers: conventional water management (continuous flooding after 30 days of emergence, CF30); and an alternative system (controlled deficit irrigation allowing for wetting and drying, AWDI). AWDI showed mean cumulative CH4 emission values of 98.4 kg CH4 ha−1, 55 % lower compared to CF30, while no differences in nitrous oxide emissions were observed between treatments ( p > 0.05). No yield differences between irrigation systems were observed in two of the rice seasons ( p > 0.05) while AWDI promoted yield reduction in one of the seasons ( p< 0.05). When rice yield and greenhouse gases (GHG) emissions were considered together, the AWDI irrigation system allowed for lower yield-scaled total global warming potential (GWP). Higher irrigation water productivity was achieved under AWDI in two of the three rice seasons. These findings suggest that AWDI could be an option for reducing GHG emissions and increasing irrigation water productivity. However, AWDI may compromise grain yield in certain years, reflecting the importance of the need for fine tuning of this irrigation strategy and an assessment of the overall tradeoff between relationships in order to promote its adoption by farmers.
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INIA Treinta y Tres (TT) |
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